Utiliser des salles d’essais environnementaux pour maintenir l’efficacité des centres de données d’intelligence artificielle

Utiliser des salles d’essais environnementaux pour maintenir l’efficacité des centres de données d’intelligence artificielle

L’application de l’intelligence artificielle a touché presque tous les secteurs, et la demande en calcul haute performance continue d’augmenter. Afin de s'adapter à ces avancées, la puissance de calcul a été compressée dans des espaces plus petits dans les centres de données à haute densité.

Dans les centres de données à haute densité, les serveurs génèrent beaucoup plus de chaleur que les centres de données traditionnels, ce qui nécessite des solutions avancées de refroidissement et de test pour garantir des performances et une fiabilité optimales.

La salle d'essais environnementaux garantit que la production thermique croissante des centres de données d'intelligence artificielle ne met pas en danger les nombreux composants qui maintiennent le fonctionnement efficace de ces serveurs.

Comment améliorer la fiabilité des centres de données d'intelligence artificielle dans les laboratoires d'essais environnementaux

Le fonctionnement continu de serveurs intensifs, de GPU et de processeurs quantiques génère une chaleur soutenue. Pour garantir une gestion et des performances optimales du centre de données, les salles de tests environnementaux permettent aux entreprises de :

1. Composante de tests de résistance

En soumettant les serveurs, GPU et autres composants critiques à des conditions extrêmes de température et d'humidité, les clients peuvent identifier les points de défaillance potentiels avant le déploiement.

2. Optimiser le système de refroidissement

Tester diverses configurations de flux d'air et de refroidissement dans un environnement contrôlé aide les ingénieurs à développer des solutions de gestion thermique plus efficaces pour les environnements informatiques hautes performances.

3. Vérifiez la conception thermique

Notre laboratoire peut valider la conception thermique dans différentes conditions de charge, garantissant ainsi que les composants peuvent résister à la chaleur générée lors des processus informatiques intensifs d'IA.

4. Tests de durée de vie accélérés

En simulant des années de fonctionnement dans un laps de temps compressé, les laboratoires d'essais environnementaux aident à prédire la fiabilité à long terme et à identifier les problèmes potentiels qui peuvent survenir au fil du temps.

Série C du compagnon de laboratoire

Fiabilité : La conception structurelle à haute résistance et haute fiabilité garantit la haute fiabilité de l'équipement ; Le matériau du studio est l'acier inoxydable SUS304, qui présente une forte résistance à la corrosion et à la fatigue thermique ; Matériau isolant en mousse de polyuréthane haute densité – assurant une perte de chaleur minimale ; Fonction anti-corrosion : traitement de surface par pulvérisation - garantissant la fonction anti-corrosion et la durée de vie de l'équipement ; Étanchéité : bande d'étanchéité en caoutchouc de silicone haute résistance et résistante aux températures - assure une étanchéité élevée de la porte de l'équipement ;

Enregistrement des données : le contrôle de l'écran tactile LCD couleur peut être ajusté à la hauteur appropriée ; La mémoire du programme peut stocker 100 programmes de test, avec un total de 1 000 lignes de programme de test, 250 boucles de lignes de programme et 9 999 boucles de programmes de test ; Le logiciel ne prend en charge aucun commutateur d'entrée/sortie de tension ; Système intégré de surveillance des limites de température et d'humidité ; Il peut être connecté au système serveur principal via l'interface série RS232-C ou au système réseau via TCP/IP ; L'interface entre le chinois et l'anglais peut être commutée librement.

Grâce à des tests environnementaux, les pionniers de la technologie peuvent garantir que leurs installations peuvent résister aux conditions difficiles des charges de travail d’IA. Cette méthode proactive de test de fiabilité peut éviter des temps d’arrêt coûteux et contribuer à l’avancement global de la technologie de l’IA.